This is an HTML version of an attachment to the Freedom of Information request '2017 TACs for Herring in Gulf of Riga'.


Ref. Ares(2016)6099832 - 25/10/2016
Preliminary estimate of the Gulf of Riga (ICES subd.28.1) herring stock 2015 year-class and 
its influence on the prediction and fishing mortality levels in 2017 

Tiit  Raid,  Estonian  Marine  Institute,  Estonia,  Georgs  Kornilovs,  Institute  of  Food  Safety, 
Animal Health and Environment BIOR, Latvia 
The  assessment  of  the  Gulf  of  Riga  herring  is  performed  in  the  ICES  Baltic  fisheries 
assessment working group. For the assessment the results of the hydro-acoustic survey are 
used as tuning fleet. The hydro-acoustic survey is performed in the end of July- beginning of 
August jointly by Estonia (EE) and Latvia (LV) and since 1999 and since 2005 the results are 
used  for  the  assessment of  the  Gulf of Riga  herring.  For  the  prediction  of  the Gulf  of  Riga 
herring stock, the recruitment at age 1 is taken as the average value from 1989 onwards.  
For the data analysis the average age composition of the trawl catches performed during the 
hydro-acoustic  survey  was  available  and  it  has  not  been  combined  with  the  acoustic 
recordings (Table 1). However, results of the hydro-acoustic surveys indicate that there is a 
significant  correlation  between  the  percentage  of  the  age  group  1  in  the  hydro-acoustic 
survey and the estimate of this age group which is performed next spring after the hydro-
acoustic survey takes place (Figure 1, Table 2).   
Table 1. 
Average age composition of herring in the trawl catches of the hydro-acoustic surveys in the 
Gulf of Riga, (%). 1999-2015 data from the WGBFAS report and data of 2016 obtained from 
the age determination of trawl samples performed during hydro-acoustic survey. 
Year 
  
  
  
Age 
  
  
  
  
  







8+ 
1999 
40.1 
33.0 
10.2 
8.8 
3.5 
2.4 
1.6 
0.5 
2000 
36.7 
32.8 
14.7 
5.0 
5.6 
2.8 
1.2 
1.2 
2001 
61.0 
16.1 
11.7 
6.2 
1.7 
2.4 
0.5 
0.5 
2002 
33.1 
49.6 
8.8 
4.3 
1.8 
0.7 
1.4 
0.3 
2003 
71.3 
9.3 
12.9 
2.4 
1.5 
1.5 
0.3 
0.8 
2004 
19.3 
65.1 
4.1 
8.2 
1.3 
1.2 
0.5 
0.2 
2005 
52.7 
10.1 
29.2 
2.2 
4.4 
0.6 
0.5 
0.4 
2006 
77.3 
12.7 
1.4 
6.0 
0.7 
1.4 
0.2 
0.2 
2007 
19.0 
47.2 
16.3 
1.8 
12.5 
1.5 
1.3 
0.3 
2008 
54.0 
12.3 
25.7 
4.8 
0.8 
2.1 
0.1 
0.1 
2009 
45.1 
33.0 
6.1 
12.0 
2.0 
0.2 
1.6 
0.1 
2010 
50.3 
22.8 
17.0 
2.4 
5.8 
1.0 
0.1 
0.5 
2011 
20.3 
33.9 
16.1 
18.9 
3.8 
5.5 
1.0 
0.4 
2012 
54.8 
7.0 
14.1 
7.1 
9.5 
3.4 
2.8 
1.2 
2013 
50.6 
29.8 
3.2 
6.7 
2.6 
4.4 
1.0 
1.7 
2014 
12.4 
42.7 
24.9 
3.1 
6.3 
4.9 
5.2 
0.5 
2015 
41.6 
7.0 
24.5 
14.3 
3.3 
4.5 
2.3 
2.5 
2016 
67.0 
9.1 
3.0 
10.3 
6.1 
1.1 
1.8 
1.6 
 
 
 

y = 99782x - 933160 
8000000
R² = 0.8545 
7000000
6000000
5000000
Estimate   4000000
of age group  3000000
1 from the 
assessments  2000000
1000000
0
0.0
20.0
40.0
60.0
80.0
100.0
Proportion of age group 1 in the hydroacoustic surveys, (%) 
 
 
Figure 1. Relationship between proportion of age group 1 herring in the hydro-acoustic 
surveys and the age group 1 estimate from the assessment performed at ICES WGBFAS. 
 
 
Table 2. Data used for the relationship 
 Percentage of 
 Estimate of age 
age group 1 in 
group 1 from the 
  
the surveys 
assessments, thou 
1999 
40.1 
2881773 
2000 
36.7 
2637417 
2001 
61.0 
6075974 
2002 
33.1 
2262487 
2003 
71.3 
6959875 
2004 
19.3 
1014777 
2005 
52.7 
3132862 
2006 
77.3 
6839933 
2007 
19.0 
1973385 
2008 
54.0 
5344126 
2009 
45.1 
2733762 
2010 
50.3 
2738980 
2011 
20.3 
1013508 
2012 
54.8 
4559331 
2013 
50.6 
4904046 
2014 
12.4 
774679 
2015 
41.6 
2088033 
 
The equation from the relationship was used for the calculation of the possible number of 
age group 1 herring in the beginning of 2016 and the resulting value was 5752234 thousand 
indicating  that  2015  year-class  is  rich.  Y=99782*67-933160=5752234.  Although  in  the 
assessment  of  the  Gulf  of Riga  herring  that will  be  performed  next  spring  the recruitment 
estimate for 2016 could differ from the value that EE and LV institutes have obtained from 

the observed relationship it could be declared with high confidence that the 2015 year-class 
is rich and well above the average level. This is also confirmed by the high abundance of this 
year-class observed in the commercial fishery.   
The obtained value of the 2015 year-class was used in the new prediction for the Gulf of Riga 
herring  stock  as  the  number  of  age  group  1  in  2016.  The  results  of  the  prediction  are 
presented in Table 2. Other input variables of the prediction were not changed. The results 
show that the SSB in 2017 will considerably increase because the 2015 year-class will add to 
the  spawning stock.  Besides  also the  catches  in 2017  are  predicted  to  be  higher  at  similar 
fishing mortality levels. Since the proportion of this age group in the catches will be higher 
than  predicted  it  will  decrease  the  fishing  pressure  on  older  age  groups  therefore  the 
resulting fishing mortality could be lower than predicted previously. The fishing mortality for 
the Gulf of Riga herring within ICES is calculated as the average for age groups 3-7. Therefore 
the catch level of the Gulf of Riga herring as it proposed for fishing opportunities in 2017 by 
EE and LV - 26770 t (without exchange with the Baltic Sea area),  in  practice corresponds to 
much  lower  fishing mortality  than  F=0,38  as  it  was  based on  previous  prediction  data  and 
would be below F=0.3 while the Fmsy=0.32. 
 
Table 2. Prediction of the Gulf of Riga herring with the calculated new recruitment value for 
age group 1 in 2016. 
2016    
  
  
  
Biomass  SSB 
FMult 
FBar 
Landings   
 
146446 
78936 
1.1021 
0.3671 
30515 
 
 
2017    
  
  
  
 
2018    
Biomass 
SSB 
FMult 
FBar 
Landings  Biomass 
SSB 
148852 
109226 



181043 
140043 

108597 
0.1 
0.0333 
3413 
177329 
135818 

107972 
0.2 
0.0666 
6734 
173715 
131732 

107351 
0.3 
0.0999 
9967 
170197 
127778 

106734 
0.4 
0.1333 
13114 
166774 
123953 

106120 
0.5 
0.1666 
16177 
163442 
120253 

105510 
0.6 
0.1999 
19159 
160198 
116672 

104903 
0.7 
0.2332 
22062 
157041 
113206 

104301 
0.8 
0.2665 
24888 
153968 
109852 

103701 
0.9 
0.2998 
27640 
150976 
106606 

103106 

0.3331 
30320 
148063 
103464 

102513 
1.1 
0.3665 
32930 
145227 
100423 

101925 
1.2 
0.3998 
35472 
142466 
97479 

101340 
1.3 
0.4331 
37947 
139776 
94628 

100758 
1.4 
0.4664 
40358 
137158 
91869 

100180 
1.5 
0.4997 
42706 
134608 
89196 

99605 
1.6 
0.533 
44994 
132124 
86609 

99034 
1.7 
0.5663 
47223 
129705 
84102 

98466 
1.8 
0.5997 
49394 
127348 
81675 

97901 
1.9 
0.633 
51510 
125053 
79324 

97340 

0.6663 
53572 
122817 
77047 
 
 
The prediction also shows that if the TAC will be set according to ICES advice (23 078 t) the 
SSB in 2018 will be above 110 thou t that may increase the feeding competition, and cause 
slower growth, lower condition factor and quality of the fishes and finally lower income for 
the fishermen. The predicted SSB will be 37.5% higher than the long-term average value of 
SSB. The data analysis show that there is a negative correlation (r=-0.75) between SSB and 
average  weight  of  herring  in  age  groups  2-7  (Figure  2).  The  density  dependent  growth  of 

Clupeids  in  the  Baltic  Sea  has  been  described  in  several  publications  (Casini  et  al.,  2006; 
Casini et al., 2011).  
 
0.0450
R² = 0.5656 
0.0400
0.0350
0.0300
0.0250
Average weight 
ages 2-7 
0.0200
0.0150
0.0100
0.0050
0.0000
0
20000
40000
60000
80000
100000 120000 140000
SSB 
 
 
Figure 2. Relationship between average weight of 2-7 years old herring and spawning stock 
biomass in the Gulf of Riga 
 
Main conclusions

 
1. The results of the Gulf of Riga herring hydro-acoustic survey indicate that the 2015 year-
class is very strong and it will define significant increase of SSB in 2017-2018. 
2. The high proportion of this year-class in the catches will diminish the fishing pressure on 
older year-classes therefore the resulting fishing mortality will be much lower than predicted 
and even below Fmsy level. 
3.  If  the  TAC  is  adopted  at  the  level  proposed  by  the  European  Commission  the  SSB  will 
increase  considerably  causing  high  feeding  competition,  slower  growth,  lower  condition 
factor and quality of the fishes and finally lower income for the fishermen. 
4. The TAC proposed by EE and LV at a level F=0,38 is based on the data from ICES advice 
released on May 2016. However, the new prediction that used the data from the latest EE 
and LV joint hydro-acoustic survey (August 2016) shows that the real level of F in 2017 with 
a high probability would not exceed F=0,30 that is below the Fmsy level.   
 
The data analysis and prediction were performed by Tiit Raid from Estonian Marine Institute, 
Estonia and Georgs Kornilovs from Institute of Food Safety, Animal Health and Environment 
BIOR,  Latvia.  Both  scientists  would  like  to  underline  that  the  ICES  advice  was  the  best 
possible  with  the  available  data  at  the  moment when  advice  was  elaborated.  The  present 
data analysis and prediction have included the data from hydro-acoustic survey which was 
performed after the release of ICES advice. 
 

References 
Casini, M., Cardinale, M. and Hjelm, J. (2006). Inter-annual variation in herring (Clupea 
harengus) and sprat (Sprattus sprattus) condition in the central Baltic Sea: what gives the 
tune? Oikos, 112: 638-650. 
Casini, M., Kornilovs, G., Cardinale, M., Möllmann, M., Grygiel, W., Jonsson, P., Raid, T., 
Flinkman, J. and Feldman, V. (2011). Spatial and temporal density-dependence regulates the 
condition of central Baltic Sea clupeids: compelling evidence using an extensive international 
acoustic survey. Population Ecology, 53: 511-523.