This is an HTML version of an attachment to the Freedom of Information request 'Access to information regarding total allowable catches (TACs) of EU fish stocks in the Northeast Atlantic discussed and adopted on 17 and 18 December 2018, and exemptions from the landing obligation'.




Ref. Ares(2018)3458869 - 29/06/2018
Ref. Ares(2019)2387732 - 04/04/2019
 
 
 
 
 
 
Survival of plaice caught and discarded by Belgian beam trawlers 
Confidential internal nota requested by ir. Marc Welvaert 
Vlaamse overheid  
Departement Landbouw & Visserij 
Afdeling Kennis Kwaliteit en Visserij 
Dienst Zeevisserij 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Authors: Sebastian Uhlmann, Bart Ampe, Noémi Van Bogaert, Els Vanderperren, Els Torreele, Hans Polet 
 
Institute for Agricultural, Fisheries and Food Research 
Animal Sciences Unit - Fisheries and Aquatic Production 
Ankerstraat 1 
8400 Oostende 
www.ilvo.vlaanderen.be 
 
 


V e r s i o n :   2                               D a t e :   0 3 - 0 4 - 2 0 1 8                                             I L V O  | 2 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Disclaimer 
 
This report cannot be published or disseminated publicly without the approval of the authors. The 
data in this report are still under revision and should be interpreted with care. 
 
ILVO  Animal  Sciences  does  not  accept  any  liability  for  damage  caused  by  the  use  of  research 
findings and/or opinions supplied by or on behalf of ILVO. The information is provided “as is”. 
ILVO  makes  no  warranty,  express  or  implied,  regarding  the  accuracy  or  completeness  of  the 
information. In no event shall ILVO be liable for (a) any damages (including, without limitation, 
damages for loss of profits, business interruption, loss of programs or information, and the like) 
arising out of the application, abuse or inadequate use of the information provided by ILVO (b) 
any claim attributable to errors, omissions, or other inaccuracies in the information provided by 
ILVO, or (c) any claim by any third party. 
 
                                                                                                                         2 
 

link to page 4 link to page 4 link to page 7 link to page 7 link to page 7 link to page 8 link to page 9 link to page 9 link to page 9 link to page 9 link to page 10 link to page 11 link to page 11 link to page 12 link to page 15 link to page 17 link to page 21 link to page 21
V e r s i o n :   2                               D a t e :   0 3 - 0 4 - 2 0 1 8                                             I L V O  | 3 
 
Contents 

Overview of the Belgian beam-trawl fishery ............................................................................................................... 4 
1.1 
Introduction ......................................................................................................................................................................... 4 
1.2 
Data for 2017 ....................................................................................................................................................................... 7 
1.3 
Managing discards ........................................................................................................................................................... 7 
1.3.1 
Landing Obligation ............................................................................................................................................... 7 
1.3.2 
Selective discard measures .............................................................................................................................. 8 
2 
Survival research .......................................................................................................................................................................... 9 
2.1 
Methodology ........................................................................................................................................................................ 9 
2.1.1 
Selection of participating vessels ................................................................................................................ 9 
2.1.2 
At-sea sampling and monitoring ................................................................................................................. 9 
2.1.3 
Statistical analyses .............................................................................................................................................. 10 
2.2 
Results & Discussion ...................................................................................................................................................... 11 
2.2.1 
Immediate mortality ........................................................................................................................................... 11 
2.2.2 
Delayed mortality ................................................................................................................................................ 12 
2.2.3 
Predicted and total mortality ...................................................................................................................... 15 
3 
Appendix ..........................................................................................................................................................................................17 
4 
Acknowledgements ................................................................................................................................................................... 21 
5 
References ...................................................................................................................................................................................... 21 
 
 
 
 
                                                                                                                         3 
 


V e r s i o n :   2                               D a t e :   0 3 - 0 4 - 2 0 1 8                                             I L V O  | 4 
 
1  Overview of the Belgian beam-trawl fishery 
1.1  Introduction 
While the Belgian fishing fleet is relatively small, its activity is widespread fishing in both the 
North Sea and the English Channel as well as the Western waters and the Bay of Biscay (ILVO, 
2016). Over the past 60 years the number of vessels has continuously decreased and since 1990, 
also total engine power and tonnage has decreased. In 2008, total landings were at a minimum. 
Since then landings have gradually increased again (ILVO, 2016). In 2016, Belgian vessels landed a 
total of 24.583 tonnes in Belgian and foreign harbours (Departement Landbouw & Visserij, 2017). 
After years of steady increase, this amount is now comparable to what was landed 15 years ago. 
European plaice (Pleuronectes platessa) and Common sole (Solea solea) dominate the landings, 
namely 8.946 tonnes and 2.481 tonnes, respectively (Figure 1A, Departement Landbouw & Visserij, 
2017). However, in terms of value, sole is clearly the main target species of the Belgian fleet (Figure 
1B). A considerable proportion of the Belgian landings (7.870 tonnes) is sold in foreign harbours, 
mainly to the Netherlands, the UK and France. Most of these foreign landings are crustaceans and 
molluscs,  particularly,  langoustine  (Nephrops  norvegicus,  671.131  kg),  brown  shrimp  (Crangon 
crangon, 658.210 kg) and scallops (Pecten maximus, 414.711 kg, Departement Landbouw & Visserij, 
2017). 
The Belgian fishing fleet consists of vessels of either ≤ or > 221 kW engine power and is therefore 
segregated into a small (KVS) and large (GVS) fleet segment, respectively. These two segments are 
further subdivided according to the type of fishing gear (ILVO, 2016). Both the small and large 
segments of the Belgian fishing fleet are dominated by beam trawlers (Figure 2). Among the 71 
licensed and active Belgian beam trawlers in 2017, 37 are classified into a small (≤221 kW), and 34 
into  a  large  (>221  kW)  engine  power  segment  (Departement  Landbouw  &  Visserij,  personal 
communication Martine Velghe, 26-3-2018). Each of these fleets has a distinct fishing pattern: for 
instance,  coastal  vessels  of  the  small  fleet  segment  spend  ≤48  hours  at  sea  fishing,  targeting 
demersal fish between March and June (70-99 mm mesh size), off the Belgian coast in the Southern 
North Sea (Figure 3). 
In conclusion, the Belgian fishing fleet is highly diverse with respect to its activity ranging across a 
large geographical area which is characterized by different seafloor substrate types (Figure 4). 
                                                                                                                         4 
 




V e r s i o n :   2                               D a t e :   0 3 - 0 4 - 2 0 1 8                                             I L V O  | 5 
 
 
Figure 1 Top 10 fish species with respect to A) landed weight (in tonnes) and B) value (in x.1000 
EUR) and for the Belgian fisheries in 2016 (Modified from Figures 6 & 11 in “Aanvoer & Besomming 
2016”, Departement Landbouw & Visserij). 
Composition of the Belgian fishing fleet
9%
2% 2%
Beam trawl
Bottom otter trawl
Gillnet
Others
88%
 
Figure 2 Share of the most important fishing techniques used in the Belgian fisheries (ILVO, 2012). 
 
                                                                                                                         5 
 



V e r s i o n :   2                               D a t e :   0 3 - 0 4 - 2 0 1 8                                             I L V O  | 6 
 
 
Figure 3 Heat map of the number of fishing hours (based on filtered VMS pings of Belgian beam 
trawlers (mesh size 70-99 mm) in 2017. 
 
 
                                                                                                                         6 
 


V e r s i o n :   2                               D a t e :   0 3 - 0 4 - 2 0 1 8                                             I L V O  | 7 
 
1.2  Data for 2017 
In 2017, Belgian beam trawlers spent most effort (i.e. number of fishing hours) in ICES-area 7d 
(Figure 3): an area mainly characterized by rocks and hard substrate (Figure 4). The Eastern English 
Channel (7d) was attributed to the second highest fishing quota (in tonnes) during the past three 
years after ICES-area 4 (North Sea) (Appendix Table 1). Table 1 (Appendix) also shows the weight-
based (in tonnes) discard ratios (DR) for plaice in five different ICES sub-Divisions for two beam-
trawl métiers with different mesh sizes. The discard ratio is highest for beam trawling with 70-99 
mm mesh size in ICES sub-Division 7a (DR = 0.57). In ICES sub-Divisions 4 and 7d the highest numbers 
of discards are between 0-3 years, most landed fish are between 4 and 7 years old. 
30000
25000
sr 20000
Till
hou g
Seabed
15000
Sand to muddy sand
Fishin
Rock or other hard substrata
10000
Mud to sandy mud
Mixed sediment
Coarse sediment
5000
0
3a
4b
4c
7a
7d
7e
7f
7g
7h
ICES-area
 
Figure 4 Mean number of fishing hours per substrate type and per ICES sub-Division between 2015 
and 2017. 
1.3  Managing discards 
1.3.1 
Landing Obligation 
Discarding is a widely recognized problem in many fisheries, particularly in multi-species trawl 
fisheries (Kelleher, 2005). Discards have become more important in the public eye in Europe with 
increasing public awareness to ocean conservation, with the intensification of overexploitation of 
fisheries resources, and, recently, with concerns raised about widespread discarding of commercial 
species  (Borges  2015).  To  address  the  discarding  problem  in  European  (EU)  waters,  a  Landing 
Obligation  (LO)  was  introduced  as  part  of  the  reformed  EU  Common  Fisheries  Policy  (CFP, 
European Union, 2013).  
                                                                                                                         7 
 


V e r s i o n :   2                               D a t e :   0 3 - 0 4 - 2 0 1 8                                             I L V O  | 8 
  The LO requires all catches of regulated commercial species on-board to be landed and counted 
against quota. This radical change in fisheries management aims to improve fishing behaviour 
through avoidance of unwanted catches and also through improvements in selectivity. However, 
discarding of fish and crustaceans at sea may still be allowed if it can be scientifically proven that 
they stand a high chance to survive the capture-and-discarding process (high survival exemption). 
In response to a European Commission request, an ICES working group was established to provide 
guidance on how to quantify this (unaccounted) survival or mortality probability. 
1.3.2 
Selective discard measures 
To improve avoidance, selectivity and survival of unwanted bycatch/discard species, different 
measures may be implemented. The effectivity of these measures varies mainly according to the 
type of fishery, gears used, and species of interests. For the Belgian fleet, advances in the reduction 
of ecological impact in the past decade were particularly resulting from fleet reduction and gear 
modifications  and/or  replacements  to  reduce  fuel  consumption  (Depestele,  2015).  Gear 
modifications focused on reducing fuel consumption by reducing seabed interactions, for instance 
by using lighter beam trawls, Sumwings or outrigger trawls (Depestele, 2015). Gear modifications 
to increase selectivity were during this period not introduced, except for a panel of larger mesh 
sizes in the top panel (Departement Landbouw & Visserij, 2013). This “Flemish panel” is a 3-m long, 
large mesh (120-mm) panel in front of the codend to reduce the retention of <MCRS sole (Bayse & 
Polet, 2015). Since January 2016 all Belgian beam trawlers are obliged to use this panel to allow 
escape  of  undersized  sole  (Bayse  &  Polet,  2015).  Additionally,  when  targeting  brown  shrimp 
(Crangon  crangon),  coastal  vessels  are  obliged  to  use  bycatch  reduction  panels  (BRD,  named 
“zeeflap”)  between  Dec  1  and  May  31  with  16-31  mm  nets.  Such  panels  separate  and  exclude 
unwanted bycatch of invertebrate and fish species from the shrimp catch. Another modification, 
is  a  wing  profile  to  replace  conventional  beams  (termed  “seewing”).  The  most  promising 
modification  to  both  reduce  discards,  reduce  fuel  consumption,  seabed  impacts  and  in  turn 
increase catch efficiency is the pulse trawl, which is currently banned in Europe and only used 
based on experimental exemption licenses. After conducting a comparative fishing experiment, 
Van Marlen et al. (2014) showed that pulse fishing resulted in fewer discards (57%) compared to 
conventional beam trawls, including 62% undersized plaice and 80% benthic invertebrates (Van 
Marlen et al. 2014).  
 
 
                                                                                                                         8 
 


V e r s i o n :   2                               D a t e :   0 3 - 0 4 - 2 0 1 8                                             I L V O  | 9 
 
2  Survival research  
2.1  Methodology 
2.1.1 
Selection of participating vessels 
Commercial vessel operators were invited via an open letter to participate in the survival project 
in 2015/2016 this study. Out of the pool of volunteers, a selection was made based on the following 
criteria: i) sufficient space and suitable infrastructure on board (i.e. copper-free deck water pumps 
with a guaranteed continuous > 25 L discharge volume) to accommodate two scientific observers 
and their equipment; ii) fishing gear configuration typical for Belgian beam trawlers; iii) activity 
within a management-relevant fishing area; and iv) willingness by the crew to co-operate. Vessel 
owners were compensated for any costs accrued due to loss of fishing time and/or catch.  For 
three extra trips in 2017/2018, vessels were selected based on their activity patterns and voluntary 
commitment. 
Five trips were done with a commercial coastal Belgian beam trawler (coastal fleet segment) 
and five trips with a Eurocutter (small fleet segment) targeting sole in waters of the Southern 
North Sea and English Channel between November 2014 and September 2015. Both the coastal and 
Eurocutter beam trawlers were conventionally rigged with two 4-m beam trawls with chain mats 
(each weighing ~1200 kg). Five trips were done with three vessels from the >221 kW segment fishing 
in the North  Sea (two trips in  July/August 2015), English  Channel and  Celtic Sea  (three trips in 
October/November 2017 and January 2018) with beam trawls between 11 and 12 m in length. Two 
vessels  used  conventional  chain-mat  gears  and  the  other  vessel a  sumwing  with  an  estimated 
single-beam gear weight of 6000 kg and 4500 kg, respectively. All vessels used 80 mm diamond 
mesh codends.  
2.1.2 
At-sea sampling and monitoring 
The following technical, environmental and biological data were recorded for each trawl: start 
and  end  positions;  trawl  duration;  wind  force;  average  water  depth;  and  catch  weight.  Catch 
weights  of  plaice  were  estimated  in  kg  and  where  necessary  ‘number  of  boxes’  converted  to 
weights by a factor of 35 kg. Additional measurements such as maximum wave heights, air and 
surface  seawater  temperatures  were  received  from  weather  stations  “Trapegeer”,  “Westhinder”, 
and “Wandelaar”, respectively (Flemish Government, 2015). A sample of plaice discards from these 
fifteen  commercial  Belgian  beam-trawl  trips  was  assessed  for  reflex responsiveness  severity  of 
injury types to establish an individual’s vitality when it arrived on deck (see Uhlmann et al., 2016 
for details). Where possible all undersized plaice were collected inside a water-filled 244-L white 
PVC container positioned at the end of the conveyor belt. At the end of the sorting process, >30 
plaice  were  randomly  selected.  Ten  of  which  were  assessed  for  their  reflexes  and  injuries  as 
described below, and from another 20 the ratio of alive and dead was determined. An individual 
that did not respond to its tailfin being grabbed and which did not show any breathing movements 
of the operculum and/or mouth was considered to be dead. A sub-sample of fish were monitored 
in both water-filled on-board and lab-based containers (for delayed mortality up to 14 days).  
                                                                                                                         9 
 


V e r s i o n :   2                               D a t e :   0 3 - 0 4 - 2 0 1 8                                             I L V O  | 10 
  For the quantification of delayed mortality, batches of between five undersized, < 27 cm MLS 
plaice (22 ± 3 cm TL, Table Appendix 2) were collected from the sorting conveyor at the beginning, 
mid- and end points of the sorting process (see Uhlmann et al., 2016, for details) except for an 
extra batch collected straight from the hopper (a large container holding the discharged catch 
after the codend was emptied), placed into a 10-l ambient seawater-filled PVC bucket and within 
~5 min tested for their reflexes. Air exposure for each fish was expressed as the minutes it spent 
on deck before being placed inside a water-filled bucket plus one third of the handling time during 
reflex testing (because 1/3 of the reflex tests were done in air out of the water-filled container). 
Prior to a commercial trip,  fish were sourced from the  R/V Simon Stevin, transferred to 124-L 
monitoring containers and checked daily for any mortality. Between 10 and 20 individuals were 
brought on-board for a trip and considered as controls.  
Both controls and caught-and-discarded fish were assessed for their reflex responsiveness and 
injuries. A response to a reflex stimulus was scored as present (unimpaired, 0) when clearly visible, 
or absent (impaired, 1) when not visible, weak or in doubt within 3 s of observation. Reflex and 
injury assessments took approximately 30 seconds per fish. Each plaice was scored for the body 
flex, righting, head complex, evasion, stabilize, and tail grab reflexes, and a presence/absence of 
injury  (e.g.  extent  of  point  bleeding  and  bruising  around  head  or  body;  scored  on  a  4-point 
categorical scale). These injuries were associated with mortality in earlier work (Depestele et al., 
2014a, J. Depestele, pers. comm.). Fish that were unresponsive to all reflex tests were considered to 
be dead and registered as immediate mortality. All reflex-tested fish were length-measured to the 
nearest cm of TL and all alive fish T-bar (29 x 8 mm) anchor tagged with Bano’k© guns in the 
dorsal musculature following McKenzie et al. (2012). All tagged plaice were ‘discarded’ into stacks 
of independently arranged, water-filled, onboard 30-l monitoring containers (60 cm L x 40 cm W 
x 12 cm H; Figure 1) and at the end of a trip transferred within <2 h to laboratory-based, 124-l 
monitoring containers for 14 days of at least daily monitoring. Fish were offered defrosted brown 
shrimp (Crangon crangon) as food at <5% of their biomass after 7 days of monitoring. Any food 
remains and/or dead fish were removed and the time to mortality noted. Fish were monitored 
three  times  per  day  within  the  first  and  daily  within  the  second  week  of  monitoring.  At  each 
monitoring  interval,  the  status  of  a  fish  was  classified  as  either  alive  (0)  or  dead  (1).  The 
corresponding  impairment  score  for  each  fish  was  calculated  as  the  mean  score  of  impaired 
reflexes (and present injuries – in experiment 3). 
2.1.3 
Statistical analyses 
Data were analyzed separately for immediate and delayed mortality. Immediate mortality was 
analyzed as a function of independent biological, technical and environmental factors such as 
single  gear  weight,  beam  length,  gear  deployment  duration,  total  catch  weight,  sea  surface 
temperature, air exposure, sorting and handling durations, and sediment type, using generalized 
logistic  regression  (GLM).  Based  on  correlations,  if  any,  among  the  explanatory  variables  and 
univariate GLM analyses, a selection was made on which factors to include for a full candidate 
model.  
 
                                                                                                                         10 
 


V e r s i o n :   2                               D a t e :   0 3 - 0 4 - 2 0 1 8                                             I L V O  | 11 
  For the analysis of delayed mortality, non-parametric Kaplan-Meier curves were used to plot 
survival as a function of time to illustrate when mortality began to level off and to explore which 
biological, technical or environmental factors may contribute towards mortality. To explore which 
of the status indicator scores (i.e., damage class, reflex index, reflex and injury index, individual 
reflexes) may be associated with delayed mortality, logistic regression models were used to model 
the probability of dying (within 9 days of monitoring) as a linear function of the above explanatory 
variables. Univariate analyses of variance (type III ANOVA) were used to test the null hypothesis 
(H0) of no differences between the probability of dying, at 9d of monitoring, of fish at each status 
indicator’s score level. To select the most discriminating combination of (non-collinear) reflexes, 
the % dead fish out of the total which were reflex tested as either un-/ or impaired for a given 
reflex were plotted against the ratio for when another given reflex was either un-/ or impaired to 
graphically depict whether the risk of dying was generally greater when a reflex became impaired 
and whether this held true, also when another reflex was already recorded as impaired. To validate 
the logistic regression model which included the number of absent body flex, righting and evasion 
reflexes as one of the best explanatory variables, a training set was built from all observations, 
except those from a given trip. Predicted average survival probabilities per number of absent reflex 
were compared to observed probabilities.  
Deviations  between  1  and  2%  were  considered  to  be  a  good  fit.  Based  on  the  validated 
relationships between reflex impairment (i.e., the number of absent body flex, righting and evasion 
reflexes  and  also  reflex  impairment  index)  and  mortality,  average  survival  probability  was 
predicted using logistic regression for those trips were undersized plaice were scored for reflex 
impairment and injury, but not monitored in captivity for recording any delayed mortality. Model 
parameters were estimated based on a training set which comprised all reflex observations of fish 
that  were  monitored  for  delayed  mortality  (up  to  9  days).  Based  on  these  model  parameter 
estimates, mortality was predicted for all the reflex-scored fish sampled during the trips where no 
monitoring  for  delayed  mortality  took  place.  Total  mortality  was  calculated  based  on  the 
proportion of fish that were dead immediately on-board plus the remaining number of fish from 
the total (1-immediate mortality) multiplied by either the observed or predicted delayed mortality 
proportion. 
2.2  Results & Discussion 
2.2.1 
Immediate mortality 
From 147 trawls and 15 trips of five Belgian beam trawlers a total of 4815 undersized plaice (24 
±  5  cm,  mean  ±  SD)  were  assessed  for  their  on-board  immediate  mortality  status.  Immediate 
mortality was low for most trips, except those with vessels from the >221 kW fleet segment (ranging 
between  8  and  62%).  Immediate  mortality  was  greater  during  monitored  trips  in  the  summer 
compared with autumn and winter (Table 1c). Due to collinearity with gear deployment duration 
and total catch weight, sorting duration was excluded from the analysis. Immediate mortality was 
positively related with gear deployment duration (broken line in the slope from >80 min; p < 0.001) 
and sea surface temperature (p < 0.1), with an adjusted R-square of 37%.  
                                                                                                                         11 
 



V e r s i o n :   2                               D a t e :   0 3 - 0 4 - 2 0 1 8                                             I L V O  | 12 
  To test whether the assumptions and choice of statistical model were appropriate, the residuals 
were examined through a frequency distribution (Figure 5B) and a QQ-plot (Figure 5C). Figure 5B 
shows that residuals are normally distributed, although slightly skewed to the right (Figure 5B). 
Small departures from the straight line in the QQ-plot are common and were expected (Figure 
5C)., Hence, based on these Figures, it was concluded that the assumption for normality was met.  
 
Figure 5 Average immediate mortality (%) per monitored trawl in relation to A) gear deployment 
duration  (in  min).  Dashed  red  line  indicate  95%  confidence  interval  around  the  smoother 
regression line (red); green line corresponds to a linear regression line. B) frequency distribution 
of the residuals illustrating for normality; C) QQ plot of the residuals for validation.  
2.2.2  Delayed mortality 
To quantify any delayed mortality, 908 plaice (from 53 deployments; 22.6 ± 3.1 cm TL, mean 
± SD) were assessed for injury and reflex impairment and subsequently ‘discarded’ into holding 
containers. Of these, 236 and 672 were randomly selected from short (<40 min) and conventional 
trawls (~60 min gear deployment duration for the <221 kW vessels; or ~140 min for the >221 kW 
vessels), respectively. Except for two trips, fish were monitored, alongside 160 control plaice, for 
an average of 15 days until no more mortality attributable to the catch-and-discarding process 
was observed (Table 1a-c). Non-parametric Kaplan-Meier curves were neatly segregated for reflex, 
reflex and injury indices, trawl duration, sorting duration, wave height, sea surface temperature, 
and total catch suggesting that these variables are potentially associated with delayed survival 
(Figure 6). For sediment type, if catches were scored as having >25% in volume stones or sand or 
both present, survival probability for fish was lower. 
                                                                                                                         12 
 



V e r s i o n :   2                               D a t e :   0 3 - 0 4 - 2 0 1 8                                             I L V O  | 13 
 
 
Figure 6  Non-parametric  Kaplan-Meier survival probability estimates based on  monitoring  over 
time (between 9 and 20 days) (%) at a corresponding level of an potentially explanatory variable 
such  as  reflex  impairment  index  (RAMP.score,  a),  reflex  impairment  and  injury  index 
(RAMPINJ.score, b), trawl duration (min, c), sorting duration (min, d), wave height (m, e), surface 
seawater temperature (°C, f), sediment type (0 : < 25% stones and/or < 25% sand; 1 : > 25% sand; 2 
: > 25% stones; 3 : > 25% sand and stones), and total catch (kg, g), Crosses indicate censored values. 
                                                                                                                         13 
 


V e r s i o n :   2                               D a t e :   0 3 - 0 4 - 2 0 1 8                                             I L V O  | 14 
  Based on the univariate analyses of variance (type III ANOVA) models, there was a significant 
relationship  between  delayed  mortality  and  several  status  indicators  (Table  1).  The  number  of 
absent body flex, righting and evasion reflexes were positively related in a linear relationship with 
delayed mortality (Figure 7). 
Table 1 Summary of univariate analyses of variance (type III ANOVA) models used to investigate the 
effects of status indicator scores (i.e., damage class, reflex index, reflex and injury index) on delayed 
mortality probability. ***p < 0.001; **p < 0.01; *p < 0.05. DF = degrees of freedom. 
VARIABLE AND LEVEL 
CHI-SQUARE 
DF 
Bellybend reflex 
1.848 

Righting 
39.759*** 

Headcomplex 
0.274 

Evasion 
62.381*** 

Stabilize 
27.994*** 

Tailgrab 
3.851* 

No. absent reflexes 
51.921*** 

No. absent reflexes (reduced) 
67.361*** 

Headbruises 
56.936*** 

Bodybruises 
27.986*** 

Point bleeding – head 
24.63*** 

Point bleeding – body 
11.066*** 

Damage class 
122.61*** 

Reflex index 
60.357*** 

Reflex and injury index 
123.42*** 

Based  on  non-parametric  Kaplan-Meier  models,  it  was  estimated  that  at  vessel  level  (each 
participating  vessel  represented  a  different  Belgian  beam-trawl  fleet  segment)  that  survival  of 
plaice discarded from conventional trawls ranged between 43-57%, 10-26%, 3-5% (95% confidence 
interval) for trips of the coastal (trips 1-5), small (trips 6-10) and large fleet segment (trips 11 and 
12), respectively. These data are representative for the specific conditions during the sampled trips. 
 
 
                                                                                                                         14 
 



V e r s i o n :   2                               D a t e :   0 3 - 0 4 - 2 0 1 8                                             I L V O  | 15 
 
 
Figure 7 Validated relationship between the number of absent reflexes (body flex, righting and 
evasion) observed among discarded plaice and their post-capture mortality rate. 
2.2.3  Predicted and total mortality 
Based  on  non-parametric  Kaplan-Meier models,  it was  estimated  previously  (Uhlmann  et al. 
2016) that at vessel level (each participating vessel represented a different Belgian beam-trawl fleet 
segment), survival of plaice discarded from conventional trawls ranged between 43-57%, 10-26%, 
3-5% (95% confidence interval) for trips of the coastal (trips 1-5), small (trips 6-10) and large fleet 
segment (trips 11 and 12), respectively (Figure 8). The majority of fisheries-related mortality was 
observed within the first five days of monitoring. These data are representative for the specific 
conditions during the sampled trips.  
Based on the logistic prediction model and i) the observed immediate and delayed (monitored 
for  up  to  9  days)  mortality  estimates  from  10  Belgian  beam-trawl  trips1  and  ii)  the  observed 
immediate and predicted delayed mortality from three recent trips, it was estimated that for 50% 
of the monitored trips2, mortality probability may have ranged between 24 and 65% or in other 
words survival may have ranged between 35 and 76%. Hence, for 50% of the monitored trips, the 
survival percentage falls within the range of 35-76%.  
 
 
                                              
1Two trips were excluded from this analysis because the monitoring period was truncated after three days 
and so fisheries-related mortalities were not observed until asymptote. 
2This 50% is the interquartile range: i.e; the % of observations that lies between the 25 and 75 percentile. 
Considering that three estimates of the >221 kW vessel trips are predictions which are based on input data 
stemming in the majority of <221 kW vessels. 
                                                                                                                         15 
 



V e r s i o n :   2                               D a t e :   0 3 - 0 4 - 2 0 1 8                                             I L V O  | 16 
 
 
Figure 8 Non-parametric  Kaplan-Meier survival probability estimates based on  monitoring  over 
time (between 9 and 33 days) averaged over all conventional trawls done during monitored trips 
for each of the participating vessels (between 2014 and 2016). 
Table 2* Non-parametric Kaplan-Meier survival estimates (mean ± SE) of discarded plaice at the 
end of the monitoring period per trip and trawl duration (short/experimental vs conventional 
gear deployment durations). NA = not available. For the three trips in 2017/2018, total mortality 
was estimated based on the validated relationship between the number of absent reflexes and 
delayed mortality observed from the other trips.  
SURVIVAL PROBABILITY (%) 
TRIP ID 
MONTH 
YEAR  MONITORING- PERIOD (DAYS) 
SHORT 
CONVENTIONAL  CONTROL 

November 
2014 
20 
55.0 ± 4.8 
59.2 ± 3.5 
NA 

December 
2014 
22 
80.0 ± 17.9 
14.9 ± 5.2 
100.0 

February 
2015 
14 
84.2 ± 8.4 
92.5 ± 4.1 
100.0 

March 
2015 

80.0 ± 8.9 
72.5 ± 7.1 
100.0 

March 
2015 

95.0 ± 4.9 
54.8 ± 8.9 
100.0 

April 
2015 
17 
60.0 ± 10.9 
7.7 ± 4.3 
100.0 

June 
2015 
23 
80.0 ± 8.9 
50.0 ± 7.9 
100.0 

July 
2015 
14 
0.0 
3.5 ± 2.4 
90.0 ± 2.7 

July 
2015 

15.0 ± 8.0 
3.9 ± 0.8 
NA 
10 
August 
2015 

11.8 ± 8.0 
4.2 ± 0.9 
NA 
11 
September  2015 
34 
85.0 ± 7.9 
35.0 ± 7.5 
NA 
12 
September  2015 
15 
25.0 ± 9.6 
17.9 ± 6.2 
95.0 ± 5.0 
Predicted survival based on the validated reflex impairment-survival relationship: 
13 
October 
2017 
NA 
NA 
58 
NA 
14 
November 
2017 
NA 
NA 
35 
NA 
15 
December 
2018 
NA 
NA 
66 
NA 
*Disclaimer: The data in this Table are still under revision and should be interpreted with care. 
                                                                                                                         16 
 

 
 
3  Appendix 
Appendix Table 1* An overview of the fishery statistics for plaice (year 2017) and literature estimates for survival for plaice per ICES-area and geographical 
region, the number of trips and fishing hours of the Belgian beam-trawl fishery (métiers ≤221kW and >221kW) are presented. For each area, quotum (in tonnes), 
landings, discards and catch (x 1000, summed for all age classes) and the discard ratio (only for 70-99mm mesh sizes) are presented. Mean delayed survival (± 
Standard Deviation, SD) and mean observation (captive) period (hours±SD) were obtained from literature. NA = not available. 
AREA 
REGION  TRIPS 
FISHING HOURS 
QUOTUM 
LANDINGS 
DISCARDS 
CATCH 
DISCARD RATIO 
MEAN DELAYED SURVIVAL (± SD) 
MEAN OBSERVATION PERIOD (± SD) 
4B 
139 
12964 
0.28 ±0.21 (Kelle 1976) 
186 (Kelle 1976) 
0.51 ± 0.35 (Berghahn et al. 1992) 
79.56 ± 11.46 (Berghahn et al. 1992) 
North 
4C 
Sea 
8409,16 
6189,572 
21679,85 
27869,42 
0.49 
0.28 ± 0.27 (Van Beek et al. 1990) 
NA (Van Beek et al. 1990) 
678 
10944 
0.42 (Catchpole et al. 2015) 
120 (Catchpole et al. 2015) 
0.146 (Van der Reijden et al. 2017) 
600 (Van der Reijden et al. 2017) 
7A 
Irish Sea 
69 
3023 
90 
NA 
NA 
NA 
0.57 
NA 
NA 
7D 
647 
48320 
5584,556 
8819,743 
14404,299 
0.35 
2572,93 
7E 
151 
7029 
NA 
NA 
NA 
0.14 
Channel 
0.44 ± 0.19 (Revill et al. 2013) 
84.20 ± 27.28 (Revill et al. 2013) 
7H 
72 
1979 
NA 
NA 
NA 
0.58 ± 0.19 (Catchpole et al. 2015) 
182.33 ± 142 (Catchpole et al. 2015) 
11,20 
NA 
7J 

58 
NA 
NA 
NA 
7F 
Celtic 
204 
14082 
NA 
NA 
NA 
Sea 
190,01 
0.54 
NA 
NA 
7G 
248 
19266 
NA 
NA 
NA 
8A 
Gulf of 
15 
1113 
NA 
NA 
NA 
Biscay 

NA 
NA 
NA 
8B 
61 
7191 
NA 
NA 
NA 
*Disclaimer: The mean delayed survival estimates that are listed in this Table come from studies that applied normal commercial catching and sorting practices (Berghahn 
et al. 1992, Catchpole et al. 2015, Kelle 1976, Revill et al. 2013, Van Beek et al. 1990). As can be observed from these estimates in Table 1 (Appendix), the mean (delayed) discard 
survival for plaice ranges between 0.28 and 0.58 for the North Sea and English Channel, with large standard deviations. The listed studies are characterized by a wide array 
of different technical (e.g. gears, métiers) and environmental (e.g. area, temperature) parameters. Additionally, immediate mortality has not been taken into account. Hence, 
an estimate of total mortality cannot be provided. The mean captive observation period ranges between 79,56 hours (±3 days) and 186 hours (±7 days). This enormous 
variability makes generalizations extremely difficult. It is clear from Table 1 that data are still lacking for many ICES-areas and that more research is needed to feel these gaps.  
 
 

 
 
Appendix Table 2a Summary of mean ± SD key technical, environmental, and biological variables collected during each monitored trip of a commercial 
coastal beam trawler with < 221 kW engine power, 4-m beam- length and 1300 kg single gear weight (n observations). NA = not available. 
TYPE 
VARIABLE 
TRIP 1 
TRIP 2 
TRIP 3 
TRIP 7 
TRIP 11 
Month of year 
November ´14 
December ´14 
February ´15 
June ´15 
September ´15 
ICES sub-Division 
4c 
4c 
4c 
4c 
4c 
Total no. of deployments 
16 
15 
15 
15 
15 
Short deployments sampled 





General 
No. plaice sampled 
30 
10 
19 
20 
20 
Conventional deployments sampled 





No. plaice sampled 
50 
47 
40 
40 
40 
% immediate mortality 





Depth (m) 
8.8 ± 2.7 (16) 
16.1 ± 4.1 (15) 
9.6 ± 3.6 (15) 
9.7 ± 3.6 (15) 
7.8 ± 4.2 (15) 
Duration (min) 
44.9 ±12.9 (16) 
51.2 ± 9.1 (15) 
52.3 ± 9.6 (15) 
42.9 ± 14.4 (15) 
48.4 ± 10.8 (15) 
Hopper 
4.8 ± 1.6 
7.2 ± 2.5 
5.9 ± 0.9 
3.5 ± 0.9 
4.4 ± 2.2 
Technical 
Begin of sorting 
8.3 ± 2.3 
15.2 ± 3.2 
7.0 ± 3.0 
7.7 ± 3.0 
6.0 ± 1.8 
Mid 
16.5 ± 3.3 
19.6 ± 0.2 
10.0 ± 2.7 
9.2 ± 2.7 
7.7 ± 1.3 
End 
NA 
NA 
12.7 ± 2.4 
10.7 ± 2.4 
9.7 ± 1.3 
Wind force (Bft) 
2.1 ± 0.7 (16) 
4.8 ± 1.4 (15) 
2.6 ± 0.8 (15) 
2.7 ± 0.8 (15) 
3.9 ± 0.8 (15) 
Wave height (cm) 
62.4 ± 9.9 (9) 
106.8 ± 45.9 (5) 
50.6 ± 14.2 (12) 
36.4 ± 6.01 (4) 
117.4 ± 18.9 (3) 
Environmental 
Air temperature (°C) 
10.9 ± 0.1 (6) 
8 ± 0.4 (6) 
8.1 ± 0.4 (3) 
12.8 ± 0.2 (4) 
17.0 ± 0.2 (3) 
Seawater temperature (°C) 
11.7 ± 0.1 (6) 
7 ± 0.1 (6) 
5.3 ± 0.1 (3) 
14.4 ± 0.2 (4) 
16.9 ± 0.1 (3) 
Total catch (kg) 
2012.3 ± 1854.8 (6) 
NA 
481.3 ± 440.9 (3) 
333.5 ± 233.7 (4) 
349.1 ± 105.1 (3) 
Biological 
TL of plaice (cm) 
21.5 ± 3.7 (79) 
19.5 ± 4.2 (57) 
23.6 ± 3.2 (59) 
20.6 ± 2.8 (60) 
23.0 ± 3.1 (60) 
TL of plaice (cm) – controls 
NA 
22.6 ± 4.0 (20) 
23.2 ± 2.9 (20) 
NA (20) 
NA 
 
 
 
 

 
 
Appendix Table 2b Summary of mean ± SD key technical, environmental, and biological variables collected during each monitored trip of a commercial 
Eurocutter beam trawler with < 221 kW engine power, 4-m beam- length and 2000 kg single gear weight (n observations). NA = not available. 
TYPE 
VARIABLE 
TRIP 4 
TRIP 5 
TRIP 6 
TRIP 8 
TRIP 12 
For all plaice  Month of year 
March ’15 
March ’15 
April ’15 
July ’15 
September ’15 
ICES sub-Division 
7d 
7d 
7d 
7d 
7d 
Total no. of deployments 
52 
55 
47 
43 
45 
Sampled and monitored for survival  Short deployments sampled 





No. plaice sampled 
20 
20 
20 
20 
20 
General 
Conventional deployments sampled 





No. plaice sampled 
40 
40 
39 
58 
39 
% immediate mortality 
<1 
<1 



Sampled for reflexes  Conventional deployments sampled 





No. plaice sampled 
79 
80 
206 
88 
34 
% immediate mortality 





Depth (m) 
43.1 ± 12.4 (7) 
36.3 ± 4.4 (7) 
36.3 ± 15.9 (12) 
35.8 ± 6.5 (9) 
31.8 ± 7.6 (5) 
Duration (min), conventional 
75.7 ±11.8 (6) 
72.6 ± 8.2 (6) 
86.4 ± 9.6 (11) 
69.2 ± 9.4 (8) 
69.7 ± 10.5 (4) 
Duration (min), short 
25.0 (1) 
26.0 (1) 
25.0 (1) 
36.0 (1) 
24.0 (1) 
Hopper 
3.4± 1.5 
1.4 ± 0.6 
2.2 ± 0.9 
2.9 ± 0.9 
1.6 ± 1.0 
Technical 
Begin of sorting 
5.9 ± 1.8 
5.3 ± 1.8 
4.6 ± 1.6 
4.7 ± 0.7 
2.9 ± 1.1 
Mid 
8.3 ± 1.8 
6.7 ± 1.6 
5.7 ± 1.5 
6.3 ± 0.8 
4.8 ± 1.2 
End 
10.3 ± 2.3 
7.8 ± 1.9 
7.2 ± 1.8 
7.9 ± 1.1 
6.5 ± 1.5 
Sorting time (min) 
18.6 ± 5.6 (7) 
12.4 ± 2.6 (7) 
10.8 ± 2.1 (12) 
14.9 ± 5.1 (9) 
7.4 ± 1.7 (5) 
Wind force (Bft) 
3.0 ± 0.8 (7) 
3.4 ± 0.5 (7) 
2.0 ± 1.9 (12) 
3.6 ± 0.7 (9) 
5.8 ± 0.8 (5) 
Wave height (cm) 
67.9 ± 31.3 (7) 
57.1 ± 18.9 (7) 
20.8 ± 25.7 (12) 
37.8 ± 18.6 (9) 
190.0 ± 41.8 (5 
Wave height (cm) 
67.9 ± 31.3 (7) 
57.1 ± 18.9 (7) 
20.8 ± 25.7 (12) 
37.8 ± 18.6 (9) 
190.0 ± 41.8 (5) 
Air temperature (°C) 
7.6 ± 1.7 (7) 
8.6 ± 1.2 (7) 
10.1 ± 1.7 (12) 
20.3 ± 3.0 (9) 
15.5 ± 1.5 (5) 
Environmental 
Seawater temperature (°C) 
8.1 ± 0.2 (7) 
8.1 ± 0.2 (7) 
9.9 ± 0.2 (12) 
16.2 ± 0.7 (9) 
16.6 ± 0.1 (5) 
Total catch (kg) 
466.2 ± 270.2 (7)  515.1 ± 299.9 (7)  291.7 ± 296.9 (12)  726.7 ± 481.6 (9)  270.0 ± 163.1 (5) 
TL of plaice (cm) 
22.6 ± 3.1 (138) 
22.4 ± 3.0 (170) 
22.8 ± 2.8 (256) 
22.7 ± 2.4 (196) 
25.9 ± 2.1 (123) 
TL of plaice (cm) – controls 
22.6 ± 2.4 (20) 
NA (20) 
NA (20) 
NA (20) 
NA (20) 
 

 
 
Appendix Table 2c Summary of mean ± SD key technical, environmental, and biological variables collected during each monitored trip of three 
commercial beam trawlers (n observations). NA = not available  
TYPE 
VARIABLE 
TRIP 9 
TRIP 10 
TRIP 13 
TRIP 14 
TRIP 15 
Month 
July ’15 
August ’15 
October ’17  
November ’17  January ’18 
ICES sub-Division 
4b,c 
4b,c 
7e,h,g 
7d 
7d,e 
For all plaice  Beam length (m) 
11.4 
11.4 
12 
11 
11.4 
Single gear weight (kg) 
5750 
5750 
5500 
4500 
5750 
Total no. of deployments 
88 
61 
42 
36 
54 
 General 
Short deployments sampled 





No. plaice sampled 
20 
17 
NA 
NA 
NA 
Sampled and monitored for survival  Conventional deployments sampled  6 




No. plaice sampled 
114 
126 
NA 
NA 
NA 
Conventional deployments sampled   12 

11 
29 
11 
 Sampled for reflexes  No. plaice sampled  
951 
694 
154 
794 
366 
Depth (m) 
63.4 ± 15.1 (19) 
61.0 ± 16.7 (17) 
67.7 ± 7.1 (11) 
42.4 ± 7 (35) 
62.0 ± 4.4 (42) 
Duration (min), conventional 
132.3 ±17.5 (18) 
141.3 ± 18.5 (16) 
164.7 ± 5.8 (8)   165 ± 8 (29) 
145.4 ± 19.9 (54) 
Duration (min), short 
31.0 (1) 
24.0 (1) 
n/a 
n/a 
n/a 
Hopper 
1.5 ± 1.5 
2.6 ± 3.1 
4.5 ± 2.2 (40)  3.1 ± 1.9 (139) 
1.4 ± 0 (51) 
Technical 
Begin of sorting 
5.5 ± 1.6 
6.5 ± 2.7 
11.3 ± 5.4 (39)  11.6 ± 4.7 (251)  7.3 ± 1 (51) 
Mid 
9.2 ± 2.3 
10.3 ± 3.1 
14.7 ± 5.4 (40)  25.1 ± 6.4 (322)  14.9 ± 6.5 (216) 
End 
14.0 ± 4.4 
15.9 ± 5.6 
19.8 ± 6.5 (35)  34.9 ± 3.5 (82  28.4 ± 5.9 (99) 
Sorting time (min) 
45.9 ± 10.9 (19) 
33.5 ± 7.3 (17) 
23.1 ± 5.5 (8) 
36 ± 6.7 (29) 
38.6 ± 9.9 (11) 
Wind force (Bft) 
2.4 ± 1.7(19) 
2.6 ± 1.1 (17) 
5.9 ± 0.9 (11) 
4.1 ± 1.5 (35) 
5.5 ± 1.5 (42) 
Wave height (cm) 
43.2 ± 39.0 (19) 
53.5 ± 27.6 (17) 
2.0 ± 0.6 (11) 
0.3 ± 0 (6) 
160.9 ±110.2 (42) 
Environmental 
Air temperature (°C) 
17.8 ± 4.1 (19) 
16.4 ± 2.2 (17) 
13.4 ± 0.9 (11)  9.7 ± 1 (35) 
7.2 ± 1.6 (42) 
Seawater temperature (°C) 
16.0 ± 0.3 (19) 
16.2 ± 0.6 (17) 
15.8 ± 0.2 (11)  10.6 ± 0.2 (35)  7.3 ± 0.4 (42) 
Total catch (kg) 
2600.0 ± 1032.8 (19)  1665.9 ± 487.6 (17)  643 ± 111 (11) 
 NA 
1127 ± 119 (11) 
Biological 
TL of plaice (cm) 
23.9 ± 2.3 (546) 
23.6 ± 2.4 (511) 
25.9 ± 1.9 (154)   NA 
23.9 ± 2.4 (366) 
TL of plaice (cm) – controls 
NA 
NA 
NA 
NA 
NA 
 

 
 
4  Acknowledgements 
The authors would like to thank Jochen Depestele for carefully reading and reviewing this report. 
Additionally, we thank Martine Velghe (Departement Landbouw & Visserij) for her help in providing 
recent data for plaice fisheries and Bart Vanelslander for the VMS maps and effort statistics. 
5  References 
Berghahn, R., Waltemath, M., & Rijnsdorp, A. D. (1992). Mortality of fish from the by‐catch of shrimp 
vessels in the North Sea. Journal of Applied Ichthyology, 8(1‐4), 293-306. Harris, R. R., &  
Bayse, S.M., Polet, H., 2015. Evaluation of a large mesh extension in a Belgian beam trawl to reduce 
the capture of sole (Solea solea). ILVO-report. 12pp. 
Borges, L. (2015). The evolution of a discard policy in Europe. Fish and fisheries, 16(3), 534-540. 
Catchpole, T., Randall, P., Forster, R., Santos, A. R., Armstrong, F., Bendall, V., & Maxwell, D. (2015). 
Estimating the discard survival rates of selected commercial fish species (plaice-Pleuronectes 
platessa) in four English fisheries. Cefas report. 
Departement  Landbouw  &  Visserij  (2017).  De  Belgische  visserij  2016  –  Aanvoer  en  besomming. 
Departement Landbouw & Visserij, Belgium. Depot no. D/2016/3241/140. 
Depestele, J., Desender, M., Benoît, H. P., Polet, H., and Vincx, M. 2014. Short-term survival of discarded 
target fish and non-target invertebrate species in the "eurocutter" beam trawl fishery of the 
southern North Sea. Fisheries Research, 154: 82-92. 
Depestele, J. 2015, The fate of discards from marine fisheries. PhD thesis Ghent University. Gent, 
Belgium. 286pp. 
Kelle, W. (1976) Sterblichkeit untermafliger Plattfische im Beigng der Garnelenfischerei. Ber. dt. wiss. 
Kommn. Meeresforsch, 25 (1/2): 77-89. 
Kelleher, K. Discards in the world’s marine fisheries. An update. FAO Fisheries Technical Paper. No. 
470. Rome, FAO. 2005. 131p. 
ILVO (2016). Evolution of the Belgian fisheries. Authors: Heleen Lenoir, Hans Polet, Els Vanderperren, 
Arne Kinds, Kim Sys.  
ILVO (2017). Authors: Sebastian Uhlman, Bart Vanelslander, Els Torreele, Els Vandeperre, Hans Polet. 
Advice document to inform any request under article 15.4(b) of Regulation (EU) 1380/2013 to 
exempt  from  the  Landing  Obligation  European  plaice  (Pleuronectes  platessa)  under  MCRS 
(<27cm in length) caught by beam-trawl gears (TBB). 
Methling, C., Skov, P. V., & Madsen, N. (2017). Reflex impairment, physiological stress, and discard 
mortality of European plaice Pleuronectes platessa in an otter trawl fishery. ICES Journal of 
Marine Science, 74(6), 1660-1671. 
Morfin, M., Kopp, D., Benoît, H. P., Méhault, S., Randall, P., Foster, R., & Catchpole, T. (2017). Survival 
of European plaice discarded from coastal otter trawl fisheries in the English Channel. Journal 
of environmental management, 204, 404-412. 
Revill, A. S., Broadhurst, M. K., & Millar, R. B. (2013). Mortality of adult plaice, Pleuronectes platessa 
and sole, Solea solea discarded from English Channel beam trawlers. Fisheries research, 147, 320-
326. 
Uhlmann, S. S., Theunynck, R., Ampe, B., Desender, M., Soetaert, M., & Depestele, J. (2016). Injury, reflex 
impairment, and survival of beam-trawled flatfish. ICES Journal of Marine Science, 73(4), 1244-
1254. 
 

 
 
Van Beek, F. A., Van Leeuwen, P. I., & Rijnsdorp, A. D. (1990).  On the survival of plaice and sole 
discards in the otter-trawl and beam-trawl fisheries in the North Sea. Netherlands Journal of 
Sea Research, 26(1), 151-160. 
van der Reijden, K. J., Molenaar, P., Chen, C., Uhlmann, S. S., Goudswaard, P. C., & van Marlen, B. 
(2017). Survival of undersized plaice (Pleuronectes platessa), sole (Solea solea), and dab (Limanda 
limanda) in North Sea pulse-trawl fisheries. ICES Journal of Marine Science, 74(6), 1672-1680. 
Van Marlen, B., Wiegerinck, J. A. M., van Os-Koomen, E., & Van Barneveld, E. (2014). Catch comparison 
of flatfish pulse trawls and a tickler chain beam trawl. Fisheries Research, 151, 57-69.