Ceci est une version HTML d'une pièce jointe de la demande d'accès à l'information 'Working Group on Artificial Intelligence'.





Ref. Ares(2022)8519438 - 08/12/2022
Summary of responses to the questionnaire on prioritisation of AI 
use-cases 
Total number of responses received: 12  
This document provides a summary of responses to the questionnaire and indicated the use-cases 
prioritised based on these responses. Number of points to calculate priority scores was calculated on 
the basis of the total number of use cases and priority order in which those were indicated. For 
example: If there are a total of three use cases, then the highest priority use-case received 3 points, 
second – 2 points, last – 1 point. If there are six use-cases, then the highest priority received 6 
points, second-highest – 5 points, last – 1 point. These points were then summed and the use-case 
receiving the highest number of points was prioritised.  
Short stay visa issuance 
 
One MS indicated that ‘Visa application triaging has been implemented’. 
Other respondents indicated that none of the use-cases have been implemented at MS level. 
Use case 
Priority scores 
Priority # 
Application triaging 
25 

Identification of irregular travelling patterns 
28 

Tailored application form 
19 

 
Issuance of long-stay visas or residence permits in the Schengen area 
 
Four respondents indicated that one of the use cases was implemented at MS level:  

Virtual assistant supporting long-term stay permit/migration application process (Two MS) 

Automatic triaging of applications to speed up risk assessments (Two MS) 



Use case 
Priority scores 
Priority # 
Application chatbot 
20 

Application triaging 
34 

Moving within the Schengen area 
18 

 
Asylum 
 
None of the use-cases have been reported as implemented at MS level. 
Use case 
Priority scores 
Priority # 
Vulnerability assessment 
43 

Registration chatbot 
34 

Abscondment risk assessment 
40 

Refugee allocation 
23 

Intelligent search engine  
40 

 
SIS/SIRENE 
 
Five MS reported national implementation of two cases:  

Alert detection 

Automatic form completion (2 MS) 

AI tool to aid in the knowledge management of SIS (2MS) 
Use case 
Priority scores 
Priority # 
Alert detection 
19 

Knowledge management/search tools 
23 

Automatic form completion 
30 



 
Transversal processes 
 
Several respondents indicated certain use-cases implemented:  

Detection of forged travel documents (Six MS);  

Identification of fraudulent supporting documents (Three MS); 

Improved biometric matching (facial recognition) (Four MS); 

Consistent decision-making (historical case reasoning engine); 
Use case 
Priority scores 
Priority # 
Multi-lingual translation  
56 

Identification of fraudulent supporting documents 
62 

Consistent decision making (historical case reasoning  54 

engine) 
AI to monitor the ethicality of other AI systems 
21 

Detection of forged travel documents 
61 

Post-application monitoring of TCNs 
27 

Improved biometric matching (facial recognition) 
55 

 
Other use-cases suggested by respondents 

Transcription (speech to text) - this is in implementation in some systems 

Categorization of criminal data for use of analysing. 

for visa applicants, there are a lot of requirements for supporting documents, appendixes for 
visa application form. It would be good to have a database where all the supporting 
documents are scanned and anonymized. And AI would notice any pattern common to 
fraudulent purpose of visa applicant. The data pool for supporting documents is like big data 
where all kind of  research and machine learning can be possible depending on need and 
possible scenarios. 

Other use case is for issuing authority information in travel documents. For instance it is 
useful for decision makers and authorities that certain issuing authority with certain 
passport number may need additional investigation in order to find out the real purpose of 

visa applicant. Thus, the information about issuing authority is important (but unfortunately 
not in use any more) 

Additionally use case may be, that if somewhere someone has stolen a bunch of passport or 
empty visa stickers, the numbers or series of those passport numbers can be checked 
against database when dealing with visa applications. AI could help to resolve whether the 
visa applicants passport belongs to the certain number of passports. 

Implementation of AI assisted filling of SIRENE forms is projected in the near future 
Implementation of use cases 
1.  Seven out of 12 respondents indicated that they would be interested in collaborating on 
the prioritised use-cases.  
2.  The following use-cases were indicated by the MS interested in collaboration 
a.  One of the challenges in LEA is analysis of child sexual abuse material. Investigators have 
to find relations in large amounts of seized images, videos and sounds. Without AI 
techniques this is not possible. These AI techniques can detect object in these images 
and videos, recognize similar faces, classify similar material in the same group etc and 
can be provided by eu-LISA as well as repository for large amount of these material. 
Without this centralized solution each member state has to find own AI components and 
set own data repository for this material.   
b.  Visa related project with MS with similar privacy regulation. 
c.  Identification of fraudulent visa applications based on the analysis of supporting 
documents. 
d.  Identification of forged passports/visas based on passport/visa number (stolen blank 
passport books/Visa stickers) 
e.  Implementation of AI assisted filling of SIRENE forms 
3.  11 out of 12 respondents indicated that they’d need additional funding for the 
implementation of specific use-cases 
4.  Nine out of 12 respondents would see a role for eu-LISA in the implementation of 
prioritised use-cases. The roles indicated are:  
a.  Provide centralised infrastructure (e.g., compute); 
b.  Facilitate collaboration with authorities from other Member States 
c.  Provide data sets for model training/testing; 
d.  Help to create a regulatory environment to secure the legal compliance of the pilot. 
e.  Provide expertise in AI,  project lead, coordinator